📂 LLM & Modèles
Comparatifs, benchmarks et guides pratiques sur les grands modèles de langage : GPT, Claude, Gemini, Llama et les alternatives gratuites.
MeMo : Memory as a Model — la mémoire comme modèle autonome pour mettre à jour les LLMs sans réentraînement
Découvrez MeMo (Memory as a Model) : la solution innovante pour mettre à jour les LLMs sans réentraînement et vaincre l'obsolescence des connaissances.
SDAR : comment entraîner des agents IA avec du reinforcement learning sans les casser — la self-distillation agentic
Découvrez le SDAR (Self-Distillation Agentic Reinforcement) : la méthode pour entraîner vos agents IA avec du reinforcement learning sans les casser.
OpenDeepThink : le raisonnement parallèle par comparaison Bradley-Terry change la donne pour l'inference LLM
Découvrez OpenDeepThink : comment le raisonnement parallèle par comparaison Bradley-Terry révolutionne l'inférence LLM et surpasse le chain-of-thought séquentie
Negation Neglect : quand le fine-tuning rend les LLMs aveugles au faux
Découvrez le phénomène de Negation Neglect : comment le fine-tuning de LLMs contre les fake news finit par les rendre aveugles au faux.
KV-Fold : l'astuce training-free qui révolutionne l'inférence long-contexte des LLMs
Découvrez KV-Fold, l'astuce training-free qui révolutionne l'inférence long-contexte des LLMs et résout le cauchemar de la gestion des tokens.
Attractor Models : la nouvelle architecture qui bat les Transformers sur le raisonnement
Découvrez les Attractor Models, la nouvelle architecture d'IA qui surpasse les Transformers sur le raisonnement à paramètres équivalents.
UniPool : le nouveau venu dans les architectures MoE déconnecte la profondeur du réseau de la croissance des experts
Découvrez UniPool, l'innovation qui révolutionne les architectures MoE en déconnectant la profondeur du réseau de la croissance des experts.
Meilleurs Llm Gratuits (mai 2026)
Découvrez les meilleurs LLM gratuits de mai 2026. Notre comparatif tranche pour trouver l'IA open source ou freemium idéale sans payer.
VaultGemma : Google DeepMind sort le LLM différentiellement privé le plus puissant au monde
Découvrez VaultGemma, le LLM différentiellement privé le plus puissant au monde créé par Google DeepMind. Des garanties mathématiques pour vos données.
Subquadratic sort du stealth avec SubQ : 12 millions de tokens de contexte, fin de l'attention quadratique ?
Subquadratic dévoile SubQ : un modèle IA révolutionnaire gérant 12 millions de tokens de contexte et mettant fin à l'attention quadratique.
01 - Tokens, contexte, coûts : comprendre la facturation des LLM
Comprenez la facturation des LLM : tokens, fenêtre de contexte, calcul des coûts et tableau comparatif des prix 2026. 12 astuces pour réduire vos dépenses.
02 - Claude, GPT, Gemini, Llama : quel modèle choisir en 2026 ?
Comparatif honnête et complet des 4 grandes familles de LLM en 2026 : Claude, GPT, Gemini et Llama. Prix, vitesse, taille de contexte et cas d'usages.
03 - SigLoMa : un robot quadrupede qui apprend la manipulation dans le monde reel grace a sa seule vision
Découvrez SigLoMa, le robot quadrupède révolutionnaire qui apprend la manipulation dans le monde réel grâce uniquement à sa vision.
03 - Utiliser des modèles gratuits sans sacrifier la qualité
Groq, Gemini Flash, OpenRouter free tier, Cerebras : utilisez des LLM puissants gratuitement grâce à la stratégie fallback chain. Guide pratique 2026.
04 - Le prompting avancé qui fait vraiment la différence
System prompts structurés, few-shot learning, chain-of-thought et JSON output : maîtrisez le prompting avancé avec des exemples concrets avant/après !
05 - Vision IA : analyser des images avec les LLM
Apprenez à utiliser la vision des LLM (Claude 3.5, GPT-4o, Gemini) pour l'OCR, l'analyse de photos et la QA visuelle. Exemples de code Python avec les API.
06 - Fine-tuning vs RAG vs prompting : quelle approche choisir ?
Arbre de décision pour choisir entre fine-tuning, RAG et prompting avancé. Comparatif coûts, complexité, qualité avec exemples de code et cas d'usage concrets.
07 - Qwen3.6 : Alibaba débarque avec une nouvelle famille de modèles LLM
Découvrez Qwen3.6, la nouvelle famille de LLM d'Alibaba. Avec son architecture MoT (35B-A3B), rivalisez avec GPT-4 à moindre coût. Guide de déploiement inc
07 - DeepSeek V4 : deux nouveaux modèles — Pro et Flash — changent la donne
Découvrez l'architecture MoE et MLA V2 de DeepSeek V4 Pro et Flash. Analyse des benchmarks, specs et impact face à GPT-5 et Claude 3.5.
09 - Détecter les hallucinations en un seul token : la méthode phi_first surpasse le sampling multiple
Découvrez phi_first : la méthode révolutionnaire pour détecter les hallucinations des LLM en un seul token, remplaçant le coûteux sampling multiple.
11 - Llm Pour Agents
Quel LLM choisir pour vos agents IA en 2025 ? Découvrez pourquoi les benchmarks classiques ne suffisent plus et trouvez le modèle idéal.
15 - Meilleurs Llm
Découvrez les meilleurs LLM de mai 2026. Claude Mythos domine, GPT-5.5 réagit : comparez les modèles adaptive et trouvez le vôtre !
16 - Meilleurs Llm Francais
Découvrez le classement des meilleurs LLM en français (mai 2026). Mistral 3 et ses concurrents analysés sans filtre. Cliquez pour voir le verdict !
18 - Meilleurs Llm Recherche
Découvrez les meilleurs LLM recherche (mai 2026). Comparez les modèles capables de croiser les sources et de raisonner. Cliquez pour voir le classement !